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Arquitectura de Soluciones IA
Comprende los fundamentos de la arquitectura de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Diseña, integra e implementa ecosistemas robustos para entornos empresariales de forma segura y escalable.
🚀 Implementa arquitecturas avanzadas con RAG, memoria contextual, bases vectoriales y orquestación multiagente.
Programa de nivel básico a intermedio orientado a profesionales que deseen liderar la definición técnica de proyectos de IA y definir la infraestructura ideal bajo estándares empresariales y de la nube.
96h
Académicas
3 Meses
Duración
11 Agosto
Inicio
Información General
Modalidad / Nivel
Clases online en vivo
Básico – Intermedio
3 meses · 96 horas académicas
Horario / Inicio / Canales
Martes y Jueves
7:30 pm – 10:00 pm (Hora Perú)
Inicio: Martes 11 de Agosto
Temario Académico — Arquitectura de Soluciones IA[cite: 1]
Módulo 1: Fundamentos de Arquitectura para Soluciones IA
- • Introducción a la arquitectura de soluciones IA
- • Diferencias entre IA tradicional, IA generativa, LLMs y agentes IA
- • Componentes principales de una solución IA empresarial
- • Casos de uso de IA en áreas de negocio
- • Arquitecturas monolíticas, modulares y basadas en servicios
- • Criterios para seleccionar herramientas, modelos y plataformas
- • Flujo general de una solución IA: entrada, procesamiento, modelo, respuesta e integración
- • Riesgos comunes al diseñar soluciones con IA
- • Entregable: Mapa de arquitectura inicial de una solución IA empresarial
Módulo 2: Modelos LLMs y Diseño de Soluciones con IA Generativa
- • Qué son los LLMs y cómo funcionan a nivel conceptual
- • Modelos comerciales y open source: GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral
- • Criterios para elegir un modelo según el caso de uso
- • Prompt Engineering aplicado a soluciones empresariales
- • System prompts, instrucciones, contexto y restricciones
- • Diseño de asistentes inteligentes
- • Manejo de respuestas, temperatura, tokens y costos
- • Buenas prácticas para reducir errores y respuestas incorrectas
- • Evaluación básica de respuestas generadas por IA
- • Entregable: Diseño de un asistente IA funcional para un caso de negocio
Módulo 3: Integración con APIs, Herramientas y Procesos Empresariales
- • Fundamentos de APIs REST para soluciones IA
- • Consumo de APIs de modelos LLM
- • Integración con sistemas internos y externos
- • Conexión con CRMs, ERPs, formularios, bases de datos y herramientas de comunicación
- • Automatización de procesos con IA
- • Diseño de flujos entre usuarios, aplicaciones y modelos IA
- • Manejo de errores, validaciones y respuestas
- • Casos prácticos: atención al cliente, análisis documental, generación de reportes
- • Entregable: Flujo integrado de IA conectado a una herramienta o proceso empresarial
Módulo 4: Datos, Memoria, RAG y Bases Vectoriales
- • Importancia de los datos en soluciones IA
- • Preparación y estructuración de información empresarial
- • Introducción a embeddings y bases vectoriales
- • Arquitectura RAG (Retrieval Augmented Generation)
- • Carga, división y recuperación de documentos
- • Diseño de memoria conversacional (corta, larga y contexto)
- • Herramientas y servicios integrados para RAG
- • Buenas prácticas para evitar alucinaciones y respuestas inventadas
- • Seguridad y privacidad en el uso de documentos internos organizacionales
- • Entregable: Prototipo de asistente IA con consulta de documentos usando RAG
Módulo 5: Arquitectura de Agentes IA y Orquestación de Soluciones
- • Concepto y componentes de un agente IA (objetivo, memoria, herramientas, planificación y ejecución)
- • Diferencias fundamentales entre chatbot, asistente IA y agente IA
- • Arquitecturas de agentes simples y sistemas multiagente
- • Integración y uso de herramientas externas por agentes
- • Diseño de flujos de decisión y orquestación de tareas complejas
- • Casos de uso prácticos en soporte, análisis de datos, ventas, operaciones y automatización
- • Limitaciones, riesgos, supervisión humana y control de ejecución (human-in-the-loop)
- • Entregable: Diseño funcional de un agente IA para resolver un proceso empresarial real
Módulo 6: Cloud, Seguridad, Escalabilidad y Gobierno
- • Opciones y estrategias de despliegue para soluciones IA organizacionales
- • Servicios cloud principales aplicados a IA: AWS, Azure y Google Cloud
- • Arquitecturas serverless, microservicios, contenedores y endpoints de API
- • Escalabilidad, rendimiento y monitoreo básico de soluciones en producción
- • Gestión, análisis y optimización de costos en consumo de modelos
- • Seguridad robusta en aplicaciones con IA y protección estricta de datos sensibles
- • Gobierno corporativo de IA y directrices de uso ético y responsable
- • Documentación técnica estándar y presentación efectiva de soluciones ante stakeholders
🚀 Proyecto Final de Solución Empresarial
Diseño estructurado y presentación de una arquitectura de solución de Inteligencia Artificial completa para un escenario corporativo real, aplicando todas las pautas de seguridad, conectividad, orquestación, RAG y selección de modelos revisadas a lo largo del programa.
