Bootcamp Data Engineer & Data Architect
Bootcamp Data 2026

Bootcamp Data Engineer & Data Architect

Aprende a diseñar, construir y escalar arquitecturas de datos avanzadas e infraestructura Cloud para entornos empresariales reales.

🚀 Domina la ingeniería de datos con tecnologías líderes de la industria e integración Cloud.

Este programa está diseñado para profesionales que buscan dominar la ingesta, procesamiento, modelado y arquitectura de datos a gran escala.

120h

Académicas

3 Meses

Duración

15 Septiembre

Inicio

Data Engineer & Data Architect

Información General

Modalidad / Nivel

Clases en vivo online

Intermedio – Avanzado

3 meses · 120 horas académicas

Temario Académico — Data Engineer & Data Architect

Módulo 1: Fundamentos de Datos y Arquitectura Moderna

  • • TOGAF + DAMA, gobierno de datos, ciclo de vida.
  • • Arquitecturas tradicionales vs modernas, Data Mesh vs Data Fabric.
  • • IA aplicada a la gestión de datos + Data Product Thinking.

Módulo 2: Modelado y Bases de Datos Relacionales, NoSQL y Big Data

  • • SQL con PostgreSQL/MySQL y modelos estrella/copo de nieve.
  • • Bases NoSQL: MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j.
  • • Big Data con Hadoop, Spark y Kafka.
  • • Bases vectoriales y feature stores.

Módulo 3: Ingeniería de Datos – ETL, ELT y Pipelines

  • • Orquestación con Airflow, NiFi y Spark.
  • • Data Quality y validación con Great Expectations.
  • • Transformación con dbt + ingestión con CDC.

Módulo 4: Almacenamiento y Gestión de Datos a Escala

  • • Data warehouses en la nube (Redshift, BigQuery, Synapse).
  • • Lakehouse con Delta Lake, Iceberg, Hudi.
  • • Escalabilidad, Zero ETL y consultas federadas.

Módulo 5: Arquitectura de Soluciones de Datos

  • • Patrones batch, streaming y microservicios.
  • • Arquitectura Big Data y capas de referencia.
  • • FinOps, seguridad y documentación.
  • • Arquitectura para IA generativa (RAG) con Kafka/Flink.

Módulo 6: Procesamiento en Tiempo Real

  • • Kafka, Spark Streaming y Flink.
  • • Patrones de ventana + casos de uso en IA.

Módulo 7: DevOps y Automatización para Datos

  • • Introducción a DataOps.
  • • CI/CD, observabilidad y GitOps con dbt Cloud.
  • • Promptflow aplicado a la automatización de flujos de datos con IA.

🚀 Módulo 8: Proyecto Final Integrador

  • • Caso real de negocio.
  • • Diseño, implementación y presentación de la arquitectura end-to-end.
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