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Bootcamp Creación de Agentes con IA Agentica e IA Generativa
Especialización Profesional IA 2026

Bootcamp Creación de Agentes con IA Agentica e IA Generativa

Aprende a diseñar, integrar y desplegar agentes de inteligencia artificial capaces de automatizar procesos empresariales y generar valor real utilizando LLMs y arquitecturas modernas.

96h

Académicas

3.5 Meses

Duración

S/ 1200

Inversión

29 May

Inicio

Inicio de Clases

Inicio

Viernes, 29 de Mayo

Clases entre semana

Miércoles y Viernes

7:30 p.m – 10:00 p.m

Programa Académico — Creación de Agentes con IA Agentica e IA Generativa

Módulo 1: Fundamentos de IA Agentica y Arquitectura de Agentes Inteligentes

  • • Evolución de chatbots hacia agentes autónomos inteligentes
  • • Diferencias entre IA Generativa, IA Agentica y automatización tradicional
  • • Tipos de agentes: reactivos, autónomos, multiagente y copilotos empresariales
  • • Arquitectura moderna de soluciones basadas en agentes IA
  • • Ciclo de vida de un agente inteligente
  • • Diseño de sistemas orientados a agentes
  • • Patrones de arquitectura empresarial con IA
  • • Introducción a Agentic AI para empresas
  • • Casos de uso reales en banca, retail, salud y operaciones
  • • Taller: Diseño de una arquitectura de agente empresarial

Módulo 2: Desarrollo Moderno con Speckit, OpenSpec y Spec Driven Development (SDD)

  • • Introducción a OpenSpec y Spec Driven Development
  • • Fundamentos de Speckit
  • • Cómo construir aplicaciones impulsadas por IA desde especificaciones
  • • Diseño de requerimientos inteligentes para proyectos IA
  • • Generación estructurada de documentación técnica
  • • Creación de PRDs, SDDs y arquitecturas funcionales
  • • Integración con GitHub Copilot y herramientas de IA para desarrollo
  • • Diseño de APIs y flujos empresariales usando especificaciones
  • • Validación automática de procesos y aplicaciones
  • • Buenas prácticas para desarrollo asistido por IA
  • • Taller: Construcción de una aplicación empresarial con OpenSpec

Módulo 3: LLMs, Prompt Engineering y Razonamiento Avanzado

  • • Introducción a los Large Language Models (LLMs)
  • • Comparativa entre modelos modernos: GPT, Claude, Gemini, Llama y Mistral
  • • Fundamentos de Prompt Engineering
  • • Técnicas avanzadas de prompting empresarial
  • • Chain of Thought, ReAct y razonamiento guiado
  • • Diseño de prompts para automatización y toma de decisiones
  • • Construcción de asistentes inteligentes empresariales
  • • Control de comportamiento, tono y contexto
  • • Evaluación y optimización de prompts
  • • Seguridad y prevención de prompt injection
  • • Taller: Construcción de un asistente empresarial inteligente

Módulo 4: Memoria, Contexto y Arquitecturas RAG

  • • Fundamentos de memoria conversacional
  • • Manejo de contexto en agentes inteligentes
  • • Introducción a RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • • Bases vectoriales y embeddings
  • • Uso de Pinecone, ChromaDB y FAISS
  • • Estrategias de recuperación inteligente de información
  • • Integración con documentos, PDFs y conocimiento empresarial
  • • Integración con APIs y sistemas externos
  • • Conexión con CRMs, ERPs y plataformas corporativas
  • • Integración con herramientas low-code y no-code
  • • Taller: Construcción de un agente con memoria y RAG

Módulo 5: Automatización Inteligente y Orquestación de Agentes

  • • Automatización de procesos empresariales con IA
  • • Diseño de workflows inteligentes
  • • Orquestación de agentes y herramientas
  • • Integración con plataformas como n8n, LangChain y CrewAI
  • • Automatización de soporte y atención al cliente
  • • Automatización de procesos administrativos y operativos
  • • Creación de asistentes corporativos inteligentes
  • • Agentes para análisis documental y toma de decisiones
  • • Multi-agent systems y coordinación de agentes
  • • Monitoreo y trazabilidad de procesos automatizados
  • • Taller: Creación de un flujo automatizado empresarial con agentes IA

Módulo 6: Cloud, Seguridad y Despliegue Empresarial

  • • Arquitecturas IA en Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud
  • • Servicios gestionados para IA y agentes inteligentes
  • • Despliegue de aplicaciones IA en contenedores y Kubernetes
  • • Escalabilidad y resiliencia de soluciones IA
  • • Observabilidad y monitoreo de agentes
  • • Seguridad, gobierno y cumplimiento en IA
  • • Gestión de costos y optimización cloud
  • • CI/CD para aplicaciones IA
  • • Despliegue productivo de agentes empresariales
  • • MLOps y LLMOps para soluciones empresariales
  • • Taller: Despliegue completo de un agente IA en cloud

🚀 Proyecto Final Empresarial

  • • Desarrollo completo de un agente IA empresarial
  • • Integración con sistemas reales
  • • Despliegue cloud y monitoreo
  • • Presentación ejecutiva del proyecto
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