📚 Temario

Módulo 1: Fundamentos de DevOps y Cloud Computing

Principios de DevOps y su impacto en el desarrollo de software

Modelos de despliegue en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)

Principales plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Contenedores vs. máquinas virtuales

Introducción a la automatización y CI/CD

Módulo 2: Administración de Sistemas y Redes en la Nube

Configuración de servidores en la nube (EC2, VM, Kubernetes)

Redes en la nube: VPC, subredes, gateways y balanceadores de carga

Gestión de almacenamiento (S3, Blob Storage, Google Cloud Storage)

Monitorización de infraestructura y logging

Seguridad en la nube: IAM, roles y políticas de acceso

Módulo 3: Contenedores y Orquestación con Docker y Kubernetes

Introducción a Docker: creación y administración de contenedores

Construcción de imágenes y uso de Docker Compose

Kubernetes: arquitectura y componentes principales

Despliegue y escalado de aplicaciones con Kubernetes

Integración con Helm y ConfigMaps

Módulo 4: CI/CD – Integración y Entrega Continua

Introducción a CI/CD y sus beneficios

Creación de pipelines con Jenkins, GitHub Actions y GitLab CI/CD

Despliegue automatizado en entornos cloud

Estrategias de pruebas en CI/CD

Blue-Green Deployment y Canary Releases

Módulo 5: Infraestructura como Código (IaC) y Automatización

Introducción a IaC con Terraform y Ansible

Creación y gestión de infraestructura con Terraform

Automatización de configuración con Ansible

Implementación de infraestructura escalable y repetible

Seguridad en IaC y control de versiones

Módulo 6: Seguridad, Observabilidad y DevSecOps

Principios de DevSecOps y cultura Shift-Left

Monitoreo y alertas con Prometheus y Grafana

Auditoría y gestión de logs con ELK Stack

Seguridad en contenedores y Kubernetes

Gestión de incidentes y recuperación ante desastre

Módulo 7: FinOps – Optimización de Costos en la Nube

Introducción a FinOps: principios y cultura

Gobernanza y control de costos en entornos multicloud

Herramientas de análisis y optimización de gastos (AWS Cost
Explorer, Azure Cost Management)

Estrategias de ahorro y presupuestos

Implementación de FinOps en equipos DevOps

Módulo 8: SRE – Site Reliability Engineering

Fundamentos de SRE y su relación con DevOps

Definición de SLOs, SLIs y SLAs

Estrategias de escalabilidad y disponibilidad

Gestión de incidentes y cultura blameless postmortem

Automatización de operaciones y fiabilidad continua

Módulo 9: DataOps – Gestión de Datos en Entornos DevOps

Introducción a DataOps: objetivos y beneficios Ciclo de vida
de los datos en pipelines DevOps Integración de procesos
ETL/ELT automatizados

Versionado de datos y control de calidad Herramientas de
DataOps: Apache Airflow, dbt, Data

Kitchen Gobernanza de datos y cumplimiento normativo

Monitorización y métricas en flujos de datos

Módulo 10: MLOps – Operaciones de Machine Learning

Introducción a MLOps y ciclo de vida del modelo

Integración de ML en pipelines CI/CD

Entrenamiento y despliegue automatizado de modelos

Versionado de datos y modelos con MLflow y DVC

Monitorización de modelos en producción

Mejores prácticas de seguridad y gobernanza en MLOps

Herramientas y plataformas: Kubeflow, SageMaker, Azure ML