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$ARS - Argentina Solo el 6% de las empresas confía en agentes de IA para procesos críticos: la brecha entre adopción y confianza
🌀 La adopción de la Inteligencia Artificial ha alcanzado niveles récord, pero la confianza operativa se ha estancado en un mínimo histórico. Mientras las empresas se apresuran a "instalar" IA, los líderes se resisten a "delegar" en ella.
Según el último estudio de Harvard Business Review, existe un abismo psicológico y técnico: el 94% de las organizaciones utiliza la IA como un asistente de oficina, pero se niega rotundamente a permitir que un agente autónomo gestione procesos que afecten directamente al patrimonio o la reputación de la marca. No es una falta de tecnología; es una crisis de fe en la autonomía digital.
📍 Bootcamperu
📅 6 de enero de 2026 · Lectura: 13 minutos
💡 En Bootcamperu detectamos que este «techo de cristal del 6%» nace de una arquitectura de software débil. La confianza no es un sentimiento, es una métrica técnica. Hasta que los desarrolladores no construyamos sistemas con trazabilidad absoluta y capas de validación en tiempo real (especialmente en el backend), la IA seguirá siendo vista como un becario talentoso pero peligroso al que no se le pueden dejar las llaves de la caja fuerte.
La Crisis de la Delegación: ¿Por qué el miedo al agente autónomo?
El informe analizado por Fortune revela que la resistencia no es por el «qué» hace la IA, sino por el «cómo» lo decide. Aquí los tres puntos de fricción que mantienen ese 6% congelado:
1. El Fantasma de la Responsabilidad Algorítmica En un flujo de código tradicional, si algo falla, el log apunta exactamente al error. Con los agentes de IA, el proceso de decisión es una «caja negra». Las empresas temen que un agente tome decisiones legalmente cuestionables o financieramente arriesgadas sin que nadie pueda explicar el «porqué» ante un auditor.
2. La Falta de «Cercado Digital» (Sandboxing) Delegar un proceso crítico requiere que el sistema tenga límites infranqueables. Sin una infraestructura que detecte y bloquee una decisión errónea antes de que se ejecute en producción, la confianza es imposible. Muchos saltan a la IA sin construir este entorno de pruebas robusto.
3. La Integración Superficial Muchos agentes actuales funcionan como «islas». Reciben una instrucción y devuelven un resultado, pero no están integrados con la lógica profunda del negocio. Para que la dirección confíe, el agente debe hablar el mismo idioma que el ERP y el CRM, permitiendo una supervisión granular.
🔎 Fuente original:
Only 6% of companies trust AI agents for critical processes, HBR survey finds – Fortune / Harvard Business Review.
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